Systeembiologie kijkt niet naar losse onderdelen van het leven, maar naar hoe al die delen samenwerken als één groot, dynamisch geheel. In plaats van alleen genen of eiwitten te bestuderen, proberen onderzoekers in dit veld de complexe netwerken te begrijpen die cellen en organismen in stand houden. Het is de kunst om het grote plaatje te zien, waar duizenden interacties samenwerken om leven mogelijk te maken.

Op Gist.Science volgen we nauwgezet elke nieuwe preprint op bioRxiv binnen deze discipline. Wij verwerken elk onderzoek direct na publicatie en bieden zowel een toegankelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel leken als experts de inzichten kunnen benutten. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen aan dit snel evoluerende veld, direct van bioRxiv en nu voor u uitgelicht.

📄 systeembiologie

Kinome-wide CRISPR/Cas9-knockout screening reveals critical protein kinases in vasopressin V2-receptor signaling

Deze studie maakt gebruik van een kinoombrede CRISPR/Cas9-knockout-screen in een vasopressine V2-receptor-signaleringsmodel om kritieke positieve en negatieve proteïnekinase-regulatoren te identificeren, waarbij bekende spelers zoals PKA en nieuwe factoren zoals Dyrk1a en Stk11/LKB1 worden onthuld die de AQP2-expressie moduleren via onderscheidende mechanismen betrokken bij celdifferentiatie en CRTC-proteïneregulatie.

Park, E., Chen, L., Raghuram, V., Khan, S., Murillo-de-Ozores, A. R., Chou, C.-L., Yang, C.-R., Knepper, M. A.2026-07-10
📄 systeembiologie

Overinflation and overconcentration: why Cauchy perturbation kernels are the right choice for ABC-SMC

Dit artikel toont aan dat het falen van standaard normale perturbatiekernen in hoogdimensionale ABC-SMC wordt veroorzaakt door de combinatie van door samenvattende statistieken geïnduceerde covariantie-overinflatie en dimensiegestuurde stapgrootte-overconcentratie, en stelt de Cauchy-kern voor als een robuust standaardalternatief dat positieve acceptatiepercentages behoudt en de nauwkeurigheid van de posterieure benadering ongeacht de dimensie aanzienlijk verbetert.

Sturrock, M., Shahrezaei, V.2026-07-09
📄 systeembiologie

Curating MitoCore: A Standardized Small-Scale Human Metabolic Model as Platform for Proteomics Integration and Disease Modeling

Dit artikel presenteert een systematisch gecureerde en gestandaardiseerde update van het MitoCore menselijke metabole model, die de kwaliteit van de annotatie en de compatibiliteit met eiwit-geconstraineerde modellering aanzienlijk verbetert, waardoor de nauwkeurigheid van ziektegerelateerde metabole voorspellingen wordt verbeterd en een kader voor toekomstige geautomatiseerde updates wordt vastgesteld.

Lange, E., Santamaria, A. B. R., Heyer, R.2026-07-09
📄 systeembiologie

Multi-layered regulatory networks driving human dopaminergic neuron differentiation

Door multi-omics profilering te integreren met enhancer-promoter interactie-mapping in het LUHMES-model, verheldert deze studie de gecoördineerde regulatoire netwerken die de menselijke dopaminerge neuron differentiatie aansturen, waarbij cruciale transcriptiefactoren zoals MYT1, ISL2 en NHLH2 worden geïdentificeerd als essentiële rijping-drivers en LCOR als een negatieve regulator.

Malaymar Pinar, D., Jing, Y., Li, H., Liu, X., Coschiera, A., Kere, J., Yoshihara, M., Swoboda, P., Sahlen, P., Varjosal (…)2026-07-09
📄 systeembiologie

Identifying Novel Targets of the Stringent Response in Plants and Cyanobacteria using chemoproteomics

Deze studie maakt gebruik van chemoproteomica om nieuwe ppGpp-bindende targets in planten en cyanobacteriën te identificeren, waarbij onderscheidende regulatiemechanismen worden onthuld, zoals de inhibitie van pyrimidine-metabolisme in chloroplasten en de activatie van glycogeensynthese en carboxosoomaggregatie in cyanobacteriën, waardoor ons begrip van hoe fotosynthetische organismen zich aanpassen aan omgevingsstress wordt uitgebreid.

Karlsson, A., Rillema, R., Sporre, E., Englund, E., Vogiatzi, N., Llavina Ramirez, J., Gurdap, C. O., Sezgin, E., Edfors (…)2026-07-09
📄 systeembiologie

Representation Learning of Human Diseases for Indication Expansion and Investment Decisions

Het artikel introduceert Dis2Vec, een framework voor representatieleer dat biologisch gefundeerde ziekte-embeddings genereert uit genetische en fenotypische gegevens om systematische kennisherbestemming mogelijk te maken, de voorspellingen van therapeutische overdraagbaarheid voor investeringsbeslissingen te verbeteren en ongecontroleerde clustering van zeldzame en niet-zeldzame ziekten te faciliteren.

Ravandi, C. B., Mowrey, W., Chatterjee, A., Khanshan, F., Haddadi, P., Ughetto, M., Barrett, I., Ding, W., Guillermo, D. (…)2026-07-07
📄 systeembiologie

The molecular triggers of human labour: a longitudinal plasma proteomics study

Deze longitudinale plasma-proteomicsstudie identificeert een reproduceerbare sequentiele cascade van vijf eiwitten, geleid door de IL-33/ST2-as en culminerend in myometriale contractiele eiwitten, die dient als de moleculaire trigger voor het spontaan begin van de menselijke bevalling.

Nastou, K., Scheller, N. M., Tiberti, M., Tolver, A., Rasmussen, M.-L. H., Papaleo, E., Quake, S., Boyd, H. A., Melbye (…)2026-07-07
📄 systeembiologie

Organizing principles in the Nitrogen-Carbon Landscape of Marine Heterotrophic Bacteria

Door het fenotyperen van een bibliotheek van mariene heterotrofe bacteriën onthult deze studie dat hoewel groei op diverse koolstof- en stikstofbronnen zwak verbonden is met fylogenie, deze georganiseerd is rond substraateigenschappen zoals de C:N-stoichiometrie en de graad van reductie, naast stam-specifieke kenmerken die eenvoudige opbrengstvoorspellingen uitdagen en nieuwe principes bieden voor het modelleren van wereldwijde biogeochemische cycli.

Kratzl, F. P., Scott, H., Jayasinghe, S., Huges, K., Osborne, M., Sher, D., Segre, D.2026-06-09